How to Export Data from LinkedIn Analytics to Excel [2025]

Erfahren Sie, wie Sie die Leistung von Inhalten messen, wobei der Fokus auf Geschäftszielen liegt und nicht nur auf Selbstverliebtheitsmetriken. Holen Sie sich umsetzbare Ratschläge zu KPIs, Tools und Analysen.

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Um die Leistung von Inhalten wirklich zu perfektionieren, müssen Sie Ihre Arbeit mit echten Geschäftszielen verbinden. Es ist ein kontinuierlicher Feedback-Zyklus: Sie setzen Ziele, messen Ihren Fortschritt und passen dann Ihre Strategie an. Es geht nicht darum, Traffic um des Traffics willen zu jagen. Es geht darum, den Fokus von vanity metrics auf das zu verschieben, was ich value metrics nenne.

Von Views zu Mehrwert wechseln

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Seien wir ehrlich: Den tatsächlichen Wert von Inhalten zu beweisen, kann sich wie ein Kampf fühlen. Jahrelang drehte sich das Gespräch um oberflächliche Zahlen wie Seitenaufrufe und Impressionen. Klar, diese Metriken sind nicht völlig nutzlos, aber sie bieten nicht das ganze Bild.

Denken Sie darüber nach. Ein Blogpost mit 100.000 Aufrufen, der keine Leads generiert, ist weit weniger wertvoll als einer mit nur 1.000 Aufrufen, der fünf hochwertige MQLs bringt. Der Unterschied liegt im Einfluss.

Den Erfolg von Inhalten korrekt zu messen, bedeutet nicht, zu zählen, wie viele Augen Ihre Arbeit sehen; es geht darum zu verstehen, was diese Augen danach tun. Es ist ein grundlegender Wechsel im Denken von bloßem Anziehen eines Publikums zu dessen Lenkung auf ein bedeutendes Geschäftsergebnis.

Der Wechsel von Quantität zu Qualität

Die gute Nachricht ist, dass sich die Branche endlich davon entfernt, nur Klicks zu zählen, und hin zu der Messung des wirklichen Interesses des Publikums bewegt. Heutzutage priorisieren kluge Vermarkter Metriken wie engagierte Sitzungen, Lead-Qualität und content-unterstützte Konversionen gegenüber rohem Traffic.

Ein Beispiel ist eine "Engaged Session" in Google Analytics 4, die oft als ein Besuch definiert wird, der länger als 10 Sekunden dauert und eine Interaktion oder mehrere Seitenaufrufe beinhaltet. Das ist ein viel besserer Indikator für echtes Interesse als ein schneller Absprung. Sie können sehen, wie Top-Vermarkter Content-Marketing-KPIs auf wearecsg.com messen.

Dieser Fokus auf Qualität statt Quantität hilft Ihnen, die Fragen zu beantworten, die wirklich wichtig sind:

  • Resoniert unser Inhalt? Hohe Engagement-Zeit und niedrige Absprungraten geben ein klares Signal.

  • Ziehen wir die richtigen Leute an? Die Qualität der Leads und Konversionsraten erzählen die Geschichte.

  • Beeinflusst unser Inhalt tatsächlich den Verkauf? Zuordnungsmuster können zeigen, welche Teile geholfen haben, den Deal abzuschließen.

Warum Vanity Metrics uns im Stich lassen

Sich nur auf Vanity Metrics zu verlassen, ist, als würde man den Erfolg eines Restaurants daran messen, wie viele Leute an seinem Schaufenster vorbeilaufen, anstatt wie viele tatsächlich drinnen essen. Seitenaufrufe und Social-Media-Likes sind leicht zu verfolgen und können Ihnen einen schönen Ego-Boost geben, aber sie korrelieren selten mit tatsächlichem Geschäftswachstum.

Um die subtilen, aber entscheidenden Unterschiede besser zu verstehen, bietet unser Leitfaden zu Views vs. Impressions einen tieferen Einblick.

Der Kern effektiver Content-Messung besteht darin, die richtige Frage zu stellen. Anstatt zu fragen "Wie viele Menschen haben das gesehen?", müssen wir fragen, "Was haben die richtigen Leute getan, nachdem sie das gesehen haben?"

Dieser Leitfaden führt Sie durch den Aufbau eines Messrahmens, der diese zweite, wichtigere Frage beantwortet. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Bemühungen an reale Geschäftsziele knüpfen, KPIs auswählen, die tatsächlich Fortschritt widerspiegeln, und Rohdaten in intelligente, strategische Verbesserungen verwandeln. Es ist an der Zeit, das zu messen, was wichtig ist.

Inhalt mit Geschäftsziele verbinden

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Bevor Sie überhaupt daran denken, Inhalte zu messen, müssen Sie wissen, was Sie erreichen möchten. Ernsthaft. In die Analytik zu springen, ohne klare Ziele, ist wie ein Segel setzen, ohne eine Karte zu haben - Sie werden beschäftigt sein, aber nirgendwo wirklich hinkommen.

Der erste und wichtigste Schritt ist, jeden Artikel, jedes Video und jeden Social-Media-Post auf ein echtes Geschäftsergebnis zurückzuführen. Vergessen Sie vage Ziele wie "mehr Traffic bekommen". Stattdessen werden Sie spezifisch darüber, wie Erfolg für Ihr Geschäft aussieht.

Zum Beispiel ist ein B2B SaaS-Unternehmen wahrscheinlich sehr darauf fokussiert, Marketing-qualifizierte Leads (MQLs) für ihr Verkaufsteam zu generieren. Das ist ihr Nordstern. Im Gegensatz dazu mag eine D2C E-Commerce-Marke mehr daran interessiert sein, eine engagierte Community aufzubauen, um Wiederholungskäufe und Loyalität zu fördern.

Dies sind zwei völlig verschiedene Welten, und sie erfordern völlig unterschiedliche Messstrategien. Die eine dreht sich alles um den Verkaufstrichter, während die andere das Wachstum und die Stimmung der Community verfolgt.

Ihre wichtigsten Content-Ziele definieren

Also, was ist das große Ganze? Ihr erster Schritt ist es, Ihre Content-Strategie an ein übergeordnetes Geschäftsziel zu verankern. Versuchen Sie, die Markenbekanntheit zu steigern, einen konstanten Fluss von Inbound-Leads zu generieren oder bestehende Kunden zufrieden zu stellen?

Jedes dieser Ziele benötigt ein eigenes Set an Key Performance Indicators (KPIs).

Angenommen, Ihr Hauptziel ist Markenbekanntheit. Sie möchten Metriken verfolgen, die beweisen, dass Ihre Reichweite und Ihr Einfluss wachsen. Denken Sie an Dinge wie:

  • Das Stimmungsbild in Ihrer Branche.

  • Ein Anstieg im Brand-Search-Volumen.

  • Wachstum in Social-Media-Reichweite und Impressionen.

Aber wenn Lead-Generierung Ihre oberste Priorität ist, wird Ihr Dashboard komplett anders aussehen. Sie werden sich mit Metriken beschäftigen, die direkt die Gesundheit Ihres Verkaufstrichters widerspiegeln - Konversionsraten, Lead-Qualität und welche Content-Stücke helfen, Deals abzuschließen.

Effektive Content-Messung geht nicht darum, eine einzige magische Zahl zu finden. Es geht darum, eine Geschichte zu erstellen, die erklärt, wie Ihr Content die Ziele, die Ihre Führungsebene wirklich interessiert, vorantreibt.

KPIs mit spezifischen Geschäftszielen in Einklang bringen

Sobald Sie Ihr Hauptziel festgelegt haben, können Sie anfangen, spezifische KPIs darauf zuzuordnen. Ein einfaches Framework, das jedes Ziel mit den Metrics verbindet, die seinen Erfolg beweisen, ist alles, was Sie brauchen.

Hier müssen Sie ins Detail gehen. Ihre Inhaltstypen - ob es Blogposts, Social-Media-Updates oder E-Mail-Kampagnen sind - brauchen alle ihre eigenen maßgeschneiderten KPIs. Während einige Standardmetriken sich überschneiden, hat jedes Format eine einzigartige Rolle zu spielen.

Eine großartige Möglichkeit, die Punkte zu verbinden, ist, dieselbe Mentalität anzuwenden, die Sie für das Verfolgen Ihrer Anzeigen-ROI verwenden würden. Wenn Sie bezahlte Anzeigen zur Förderung eines eBooks schalten, können Sie die Ausgaben direkt mit der Anzahl und Qualität der generierten Leads verknüpfen. Diese Disziplin auf Ihre Inhalte anzuwenden, ist entscheidend, um ihren finanziellen Beitrag zu beweisen.

Indem Sie Erfolg nach Ihren eigenen Maßstäben definieren, behandeln Sie Inhalte nicht länger als Kostenfaktor, sondern zeigen allen, wie sie ein klarer Motor des Geschäftswachstums sind.

Die richtigen KPIs für Ihre Inhalte auswählen

Den Erfolg eines Blogpost mit demselben Maßstab zu messen, den Sie für ein TikTok-Video verwenden, ist ein Rezept für eine Katastrophe. Das funktioniert einfach nicht. Jedes einzelne Stück Inhalt, das Sie erstellen, hat einen anderen Auftrag, was bedeutet, dass Sie KPIs auswählen müssen, die tatsächlich zu seinem Zweck passen.

Denken Sie an einen tiefgehenden, langen Artikel. Erfolg besteht nicht nur aus Traffic-Zahlen. Sie müssen tiefer schauen auf Metriken, die beweisen, dass Menschen wirklich interessiert sind. Das bedeutet, Dinge wie Scrolltiefe zu verfolgen (wie weit lesen sie eigentlich?), Verweildauer (bleiben sie dabei?) und alle Erhöhungen bei Keyword-Rankings, um zu sehen, ob sich Ihre SEO-Bemühungen auszahlen.

Metriken mit Formattypen abgleichen

Nun, drehen Sie das Skript um auf ein herunterladbares Asset wie eine Fallstudie oder ein eBook. Hier verschiebt sich der Fokus vollständig. Ihre Haupt-KPIs werden Lead-Formularabschlüsse, die Conversion-Rate der Landingpage und - am wichtigsten - die Anzahl der Marketing-Qualifizierten Leads (MQLs), die es an Ihr Verkaufsteam übermittelt. Traffic ist großartig, aber es ist zweitrangig zur Qualität der Leads.

Ein Webinar ist ein ganz anderes Tier. Seine Leistung dreht sich darum, wie gut es ein Live-Publikum anspricht und sie dazu bringt, den nächsten Schritt zu gehen. Für ein Webinar möchten Sie Metriken wie analysieren:

  • Registrierung vs. Teilnahmequote: Dies zeigt Ihnen, wie stark Ihr erster Hook war und ob die Leute durchgehalten haben.

  • Publikum-Engagement: Haben die Leute an Umfragen teilgenommen oder Fragen gestellt? Dies ist ein großer Indikator für Interesse.

  • Post-Webinar-Aktionen: Hat jemand eine Demo gebucht oder sich für einen Test angemeldet? Hier liegt der wahre Wert.

Dieses Diagramm gibt Ihnen einen schnellen Überblick darüber, wie einige der Kern-Webmetriken - Seitenaufrufe, Absprungrate und durchschnittliche Verweildauer auf der Seite - Ihnen einen schnellen Gesundheitscheck Ihrer Inhalte geben können.

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Was Sie hier sehen, ist eine klassische Beziehung zwischen Benutzerengagement und Inhaltswert. Eine höhere Verweildauer auf der Seite entspricht fast immer einer niedrigeren Absprungrate, was ein gutes Signal dafür ist, dass Ihre Inhalte den Punkt treffen.

Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, finden Sie hier eine kurze Referenztabelle, um gängige Inhaltstypen mit den richtigen Zielen und Metriken zu verknüpfen.

Inhaltstypen den KPIs zuordnen

Inhaltstyp

Hauptgeschäftsziel

Wichtige KPIs zur Messung

Blogbeitrag / Artikel

Markenbekanntheit, SEO-Rang

Organischer Traffic, Keyword-Rankings, Verweildauer auf der Seite, Scrolltiefe, Backlinks

eBook / Whitepaper

Lead-Generierung

Konversionsrate der Landingpage, Downloads, Kosten pro Lead (CPL), MQLs

Fallstudie

Verkaufsausrüstung, Umwandlung

Konversionsrate bei Demoanfragen, Generierte Leads, Einfluss auf die Pipeline

Webinar

Lead-Generierung, Publikum ausbilden

Registrierungsrate, Teilnahmequote, Publikumsengagement, Post-Webinar-Aktionen

Social-Media-Video

Engagement, Markenbildung

Aufrufe, Betrachtungszeit, Engagement-Rate (Likes, Kommentare, Shares), Follower-Wachstum

Infografik

Markensichtbarkeit, Linkaufbau

Social-Shares, Backlinks, Empfehlungsverkehr

Diese Tabelle ist nicht erschöpfend, aber es ist eine solide Grundlage für den Aufbau eines Berichtsystems, das Ihnen echte, umsetzbare Einblicke bietet, anstatt nur Vanity-Metrics.

Ein nuanciertes Berichtssystem aufbauen

Die Art und Weise, wie wir Inhalte messen, hat sich weit von nur der Zählung von Seitenaufrufen entfernt. Es geht jetzt um eine ganze Suite von Metriken, die eine Geschichte sowohl über das Engagement des Publikums als auch über den Geschäftseinfluss erzählen. Die großen KPIs, auf die sich die Leute jetzt konzentrieren, sind Verweildauer auf der Seite, Social-Media-Engagement-Rate, Klickrate (CTR) und der Heilige Gral: ROI mit Umsatzattribution.

Der Schlüssel zur genauen Messung ist der Kontext. Eine hohe Absprungrate bei einem Blogbeitrag ist ein Problem. Aber eine hohe Absprungrate auf einer einfachen Kontaktseite? Das könnte nur bedeuten, dass der Benutzer genau das gefunden hat, was er brauchte, und zufrieden gegangen ist.

Wenn es um soziale Medien geht, insbesondere auf einer professionellen Plattform, sind die KPIs wieder anders. Anstatt websitezentrierter Daten konzentriert man sich auf plattformspezifisches Engagement. Wenn Sie neugierig darauf sind, können Sie tiefer eintauchen, indem Sie unseren Leitfaden zum Verständnis Ihrer LinkedIn-Post-Analytics lesen.

Indem Sie ein Berichtssystem erstellen, das die richtigen KPIs mit jedem Inhalt verbindet, können Sie endlich über oberflächliche Zahlen hinausgehen. Sie beginnen, eine überzeugende Geschichte darüber zu erzählen, wie Ihre Inhalte tatsächlich bedeutende Ergebnisse für das Geschäft erzielen. Dies ist nicht nur ein Nice-to-have; es ist grundlegend für eine gewinnende Strategie.

Erstellen Ihres Content-Analytics-Stacks

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Zu wissen, was zu messen ist, ist eine Sache, aber Sie können nicht verfolgen, was Sie nicht sehen können. Die richtigen Werkzeuge in Ihrer Ecke zu haben, ist absolut unverzichtbar, um zu verstehen, wie Ihre Inhalte funktionieren. Es geht nicht darum, eine Reihe glanzvoller Abonnements zu sammeln; es geht darum, ein intelligentes, integriertes System zu entwickeln, das klare, zuverlässige Daten liefert.

Ihr Analytics-Stack muss nicht kompliziert sein, aber er braucht eine solide Grundlage. Für die meisten von uns in der Content-Welt beginnt diese Grundlage mit zwei unglaublich leistungsstarken (und kostenlosen) Plattformen von Google.

Die grundlegenden Werkzeuge

Erst einmal ist da Google Analytics 4 (GA4). Betrachten Sie dies als Ihr Heim Basis, um zu verstehen, wie Menschen auf Ihrer Seite interagieren. Bringen Sie nicht einfach den Tracking-Code auf Ihrer Website an und betrachten es als erledigt - das ist ein Anfängerfehler. Die echte Magie geschieht, wenn Sie benutzerdefinierte Events und Konversionstracking einrichten, die direkt auf die Geschäftsziele zurückführen, die Sie zuvor definiert haben.

Wenn zum Beispiel Ihr primäres Ziel Lead-Generierung ist, müssen Sie ein benutzerdefiniertes Ereignis erstellen, das jedes Mal ausgelöst wird, wenn jemand erfolgreich ein Kontaktformular einreicht. So verwandeln Sie einen einfachen Website-Besuch in ein messbares Geschäftsergebnis.

Weiter geht es mit Google Search Console (GSC). Während GA4 Ihnen sagt, was Nutzer auf Ihrer Seite tun, zeigt Ihnen GSC, wie sie Sie überhaupt über die organische Suche gefunden haben. Es ist Ihre direkte Verbindung zur SEO-Leistung und liefert wichtige Daten zu Impressionen, Klicks und Keyword-Rankings.

Ein häufiger Fehler ist, GA4 und GSC als zwei separate Datainseln zu behandeln. Die wirklichen Erkenntnisse entstehen, wenn Sie sie zusammen verwenden. GSC zeigt Ihnen, welche Keywords Menschen hereinbringen, während GA4 enthüllt, was diese Leute tatsächlich tun, wenn sie ankommen.

Dieses Beispiel aus einem Google Analytics-Dashboard bietet einen großartigen High-Level-Überblick über Benutzerengagement und Akquisekanäle.

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Von diesem Einzelbildschirm aus können Sie schnell Ihre besten Seiten erkennen und sehen, welche Kanäle die engagiertesten Nutzer liefern, was Ihnen hilft zu entscheiden, wo Sie Ihre Bemühungen verdoppeln sollten.

Aufrüsten Ihres Analytics-Stacks

Sobald Sie die Grundlagen im Griff haben, können Sie anfangen, speziellere Werkzeuge hinzuzufügen, um einen echten Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Die Integration von SEO-Plattformen wie Semrush oder Ahrefs kann tiefere Einblicke in Keyword-Möglichkeiten, Ihr Backlink-Profil und das, was Ihre Konkurrenten richtig machen, freischalten.

Um all diese Daten zusammenzuführen, ist das Erstellen eines automatisierten Dashboards in einem Tool wie Looker Studio ein echter Game-Changer. Es kann Daten automatisch von GA4, GSC und anderen Quellen in eine einzige, zusammenhängende Ansicht ziehen. Dieses Setup bewahrt Sie davor, sich in einem Dutzend verschiedener Browser-Tabs zu verlieren, und macht es unglaublich einfach, Trends zu erkennen und Erkenntnisse mit Ihrem Team zu teilen. Diese Art von Effizienz ist ein wesentlicher Bestandteil eines modernen Content-Erstellungs-Workflows.

Letztendlich ist das Ziel, einen Analytics-Stack zu erstellen, der eine einzige Quelle der Wahrheit bietet und verstreute Datenpunkte in eine klare Geschichte über die reale Auswirkung Ihrer Inhalte verwandelt.

Daten in umsetzbare Insights verwandeln

Daten zu sammeln ist der einfache Teil. Ehrlich gesagt kann jeder Analytik einrichten und zusehen, wie die Zahlen hereinrollen.

Die echte Fähigkeit - die, die die Profis von der Masse trennt - besteht darin, zu wissen, was man mit diesen Informationen tun soll. Hier bewegen wir uns von bloßem Betrachten von Zahlen zu intelligenten Fragen darüber, was sie wirklich für unsere Strategie bedeuten.

Anstatt nur mit den Schultern zu zucken, wenn ein neuer Blog-Post eine hohe Absprungrate hat, besteht die richtige Frage darin, "Okay, wir haben den Traffic bekommen, aber warum hat dieser Post es nicht geschafft, sie auf der Seite zu halten?" Oder wenn Sie einen Anstieg der Demoanfragen sehen, graben Sie tiefer: "Welche spezifischen Themen und Content-Formate bringen beständig unsere besten Leads?"

Dieser Prozess ist absolut entscheidend. Viele großartige Ratgeber zum Meistern der Datenanalyse für den Marketingerfolg werden Ihnen dasselbe sagen: Das Ziel ist es immer, Rohinformationen in etwas zu verwandeln, das Ihnen tatsächlich hilft, bessere Entscheidungen zu treffen.

Ein einfaches Framework für die Analyse

Es ist leicht, sich in Tabellenkalkulationen zu verlieren und das Gefühl zu haben, in Daten zu ertrinken. Um das zu vermeiden, verwende ich ein einfaches, aber wirklich effektives Framework. Es ist ein wiederholbarer Prozess, um Beobachtungen in tatsächliche Verbesserungen zu verwandeln.

  • Ein Trend erkennen: Zuerst identifizieren Sie einfach ein Muster. Es könnte etwas Positives sein, wie die Erkenntnis, dass Artikel zu einem bestimmten Thema immer mehr Backlinks erhalten. Oder es könnte etwas Negatives sein, wie ein plötzlicher Rückgang der Newsletter-Anmeldungen von Ihrem Blog.

  • Fragen Sie 'Warum?': Nun graben Sie tiefer. Akzeptieren Sie nicht einfach die Tatsache auf oberflächlichem Niveau. Warum erhalten gerade diese Artikel mehr Links? Liegt das am Thema? Dem Format? Dem Autor? Der Werbestrategie?

  • Eine Hypothese aufstellen: Basierend auf Ihrem "Warum" formulieren Sie eine testbare Annahme. Zum Beispiel: "Ich glaube, dass unsere Artikel, die originale Forschung und Datenvisualisierungen enthalten, mehr Backlinks erhalten, weil sie einen einzigartigen, zitierbaren Wert bieten."

  • Testen und validieren: Schließlich entwerfen Sie ein kleines, überschaubares Experiment, um zu sehen, ob Sie richtig liegen. Sie könnten einen neuen Beitrag voller originärer Daten erstellen und einen weiteren, normalen Listicle, und dann den Backlink-Erwerb für beide im nächsten Monat verfolgen.

Dieser strukturierte Ansatz verändert Ihre Rolle von einem passiven Datenberichterstatter zu einem aktiven Content-Strategen.

Die wertvollsten Erkenntnisse finden sich nicht in den Daten selbst, sondern in den Fragen, die Sie dazu stellen. Ein Dashboard kann Ihnen sagen, was passiert ist, aber Ihre Aufgabe besteht darin, herauszufinden, warum es passiert ist und was als nächstes zu tun ist.

Einen Content-Feedback-Loop aufbauen

Schauen wir uns an, wie das in der Praxis aussieht.

Stellen Sie sich vor, Sie überprüfen Ihre Analytik und bemerken, dass drei Ihrer besten Artikel, gemessen an der Verweildauer auf der Seite, alle Zitate von Branchenexperten enthalten. Das ist Ihr Trend.

Ihr "Warum" könnte darin bestehen, dass die Einbeziehung dieser Expertenstimmen eine Ebene der Glaubwürdigkeit und Tiefe hinzufügt, wodurch der Inhalt vertrauenswürdiger und fesselnder wird. Dies führt natürlich zu einer Hypothese: "Inhalte, die Expertenzitate enthalten, werden eine signifikant höhere durchschnittliche Verweildauer verzeichnen als Inhalte ohne diese."

Nun zum interessanten Teil: Sie testen es. Im nächsten Monat veröffentlichen Sie absichtlich zwei Artikel, die mit Experteneinsichten gespickt sind, und zwei, die komplett intern geschrieben wurden. Dann lehnen Sie sich zurück und vergleichen die Verweildauer auf der Seite und die Scrolltiefe.

Wenn Ihre Hypothese standhält, haben Sie gerade eine mächtige, datenbasierte Erkenntnis gewonnen.

Der abschließende, entscheidende Schritt besteht darin, den Kreislauf zu schließen. Diese Erkenntnis lebt nicht nur in einer Tabelle; sie wird direkt in Ihre zukünftigen Content-Briefs integriert. Es wird zu einer neuen Best Practice für Ihr Team und trägt zur Steigerung Ihres gesamten Content-Programms bei.

So nutzen Sie Daten, um Autorität aufzubauen und im Laufe der Zeit zu lernen, wie man ein Vordenker wird in Ihrem Bereich. Der Schlüssel ist es, einen kontinuierlichen Zyklus zu schaffen, in dem Leistungsdaten ständig zu intelligenteren Content-Entscheidungen führen.

Fragen zu Content-Leistung? Wir haben Antworten.

Selbst mit dem besten Plan werden Sie irgendwann auf knifflige Fragen stoßen, wenn Sie beginnen, Ihre Content-Daten zu hinterfragen. Das passiert jedem. Lassen Sie uns durch einige der häufigsten Probleme gehen, die auftauchen können, damit Sie nicht stecken bleiben und weiter voranschreiten.

Wie oft sollte ich tatsächlich darüber berichten?

Es gibt keine magische Zahl - es hängt wirklich von Ihrem Arbeitsrhythmus Ihres Teams und der Geschwindigkeit, in der Sie Inhalte liefern, ab. Dennoch ist ein großartiger Rhythmus, den ich bei den meisten Teams arbeiten sehe, eine monatliche Tiefenanalyse gepaart mit einem vierteljährlichen strategischen Rückblick.

Ihr monatliches Check-in dient dazu, den Finger am Puls zu halten. Hier verfolgen Sie den Fortschritt anhand Ihrer KPIs und entdecken Trends, während sie auftreten. Sie beantworten sofortige Fragen wie "Haben die Artikel des letzten Monats ihre Traffic-Ziele erreicht?" oder "Welche Beiträge haben die meisten Newsletter-Anmeldungen gebracht?"

Der vierteljährliche Rückblick ist Ihre Chance zum Auszoomen. Es ist Ihre Gelegenheit, das größere Bild zu betrachten und zu fragen, ob Ihr Inhalt das Geschäft wirklich beeinflusst. Denken Sie an größere Fragen wie: "Wie hat unser Inhalt tatsächlich zur Vertriebspipeline dieses Quartal beigetragen?" oder "Sehen wir wirklich, ständig wachsendes organisches Ansehen?"

Es ist so einfach, sich auf tägliche Traffic-Spitzen und -Einbrüche zu konzentrieren. Es sei denn, Sie befinden sich mitten in einem großen Launch, ist das tägliche Überprüfen der Statistik in der Regel nur Lärm. Halten Sie sich an einen regelmäßigen Berichtszyklus, um sich auf die wichtigen Trends zu konzentrieren.

Was ist eigentlich eine

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Autor

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Christoph Gaschler

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Christoph ist der CEO von Mind Nexus und Mitbegründer von postline.ai. Er ist ein serieller Unternehmer, Keynote-Speaker und ehemaliger Dentsu-Manager. Christoph arbeitete über 15 Jahre im Marketing und betreute Kunden wie Disney und Mastercard. Heute entwickelt er KI-Marketingsoftware für Agenturen und Marken und ist an mehreren SaaS-Projekten beteiligt.