Entrar

Comece grátis

Insights Verificados do Algoritmo do LinkedIn 2024

Esta é a pesquisa mais abrangente sobre o novo algoritmo do LinkedIn em 2024 para obter todos os insights. Verificamos todas as estatísticas com nosso próprio conjunto de dados de 50.000 posts do LinkedIn publicados em 2024. Aqui está tudo o que você precisa saber sobre o algoritmo do LinkedIn para aumentar seu alcance.

Imagem do Autor do Blog: Andi Groke

Andi Groke

Link para o perfil do autor no LinkedIn

24 Oct 2024

Dominando o LinkedIn

10 min

Não quer ler? Ouça este podcast:

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Estatísticas verificadas

| Post Type              | Reach   | % of<br>all Posts   | Key Insight                                                                                     |
|------------------------|---------|---------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|
| #1 Polls               | x1.99   | 1.2%                       | Three answer choices work best;<br>four options reduce reach by 10%, and two by 25%.              |
| #2 Carousel<br>Posts       | x1.6    | 8.1%                       | 12.4 slides are optimal;<br>fewer than five slides reduce reach by 35%.                           |
| #3 Video<br>Posts          | x1.3    | 8.2%                       | Videos between 1-2 minutes boost interaction by 40%.                                             |
| #4 Image<br>Posts          | x1.21   | 48%                        | Images with people boost reach by 20%;<br>Selfies increase reach by 60%.                         |
| #5 Text-only<br>Posts      | x1.17   | 16%                        | Text between 1,800 to 2,100 characters performs best;<br>shorter than 1,000 loses 25% reach.      |
| #6 Articles             | x0.57   | 4%                         | Articles with videos or trend summaries<br>

Independentemente do tipo de postagem:

  • Postagens com links externos geralmente têm um alcance reduzido. Múltiplos links são sempre ruins.

  • Postagens com cerca de 10 parágrafos e 15 frases têm um aumento de alcance.

  • Cargos, conexões mútuas e contagem de seguidores afetam os resultados de busca do LinkedIn.

  • A frequência de criação de conteúdo não impacta as classificações de busca.

  • Conteúdos como entrevistas, cobertura de eventos ao vivo e postagens educacionais têm alta interação.

  • Postagens com perguntas ou chamadas à ação têm desempenho melhor.

  • Marcar pessoas relevantes aumenta a visibilidade.

Vamos analisar cada tipo de postagem para verificar esse impulso do algoritmo do LinkedIn com números.

Quer alcançar mais pessoas no LinkedIn?

Use IA para escrever postagens otimizadas para o Algoritmo do LinkedIn.

👉 Experimente o Postline.ai grátis

Qual é o algoritmo do LinkedIn?

O algoritmo do LinkedIn é um conjunto de regras que decide qual conteúdo os usuários veem. Ele mostra as postagens mais relevantes para você com base em muitos cálculos e fatores. Ele quer que você permaneça engajado e continue voltando. Ele faz isso analisando cada postagem e determinando quão relevante é o conteúdo para cada pessoa. Não está promovendo conteúdo viral. Ele está buscando conteúdo de alta qualidade. A qualidade é interpretada de forma diferente em outras plataformas de mídia social. É importante entender que tipo de postagens o algoritmo do LinkedIn favorece. Certos tipos de conteúdo recebem um impulso significativo do algoritmo do LinkedIn. É baseado nos interesses dos usuários. Também existem sinais usados pelo algoritmo para classificar seu conteúdo para cima ou para baixo. Claro que é sempre sobre criar conteúdo de alta qualidade. Mas há percepções muito específicas que ajudam você a alcançar mais.

Atualizações no algoritmo do LinkedIn em 2024

Há grandes mudanças no algoritmo do LinkedIn este ano. Muita coisa mudou. O LinkedIn está evoluindo, e essas atualizações mostram como está se adaptando ao que os usuários querem.

As atualizações tentam tornar o LinkedIn uma experiência mais valiosa para os usuários. O LinkedIn está incentivando conteúdo direcionado por especialistas que gera discussões.

Agora você verá mais postagens de conexões diretas ou de especialistas em sua área. É por isso que o algoritmo impulsiona postagens de conhecimento profissional além de sua rede imediata. Métricas de engajamento como simples curtidas agora são muito menos importantes para classificação. Além disso, conteúdos populares mais antigos aparecem com muito mais frequência. O foco muda de ostentar e atualizações pessoais para conteúdo especializado e perspicaz.

Aqui está o que você precisa saber:

1. Mudança de viralidade para especialização e relevância

O algoritmo não se concentra mais em fazer com que certos conteúdos se tornem virais. Em vez disso, está promovendo postagens que compartilham conhecimento ou oferecem conselhos. O objetivo do LinkedIn é entregar o conteúdo mais útil aos seus membros.

2. Foco aprimorado no feedback do usuário

O algoritmo do LinkedIn está usando o feedback dos usuários para ajustar quais conteúdos são exibidos. Está dando menos atenção a ostentações ou atualizações pessoais de conexões de 2º ou 3º grau. Agora está focando mais em postagens que compartilham insights e conhecimentos genuínos.

3. Importância elevada da especialização em assuntos

O algoritmo agora dá mais importância à especialização e autoridade. Ele analisa o conteúdo, mas também a experiência profissional dos criadores do LinkedIn. Isso significa informações da sua página de perfil.

4. Priorizando engajamento significativo

O algoritmo valoriza comentários e discussões significativas mais do que curtidas e compartilhamentos. Postagens que levam a conversas significativas recebem um grande impulso no feed do LinkedIn.

Como o algoritmo do LinkedIn analisa o conteúdo

Como o algoritmo do LinkedIn analisa o conteúdo

Como o algoritmo do LinkedIn analisa o conteúdo

Como o algoritmo do LinkedIn analisa o conteúdo

Como o algoritmo do LinkedIn analisa o conteúdo

Quando você publica, o LinkedIn analisa:

  • Características Textuais: Linguagem, palavras-chave e sentimento.

  • Informações do Autor: Suas habilidades e histórico de engajamento.

  • Formato do Post: Texto, artigo, imagem ou vídeo.

  • Sinais de Engajamento: Curtidas, comentários e compartilhamentos iniciais.

Antes de classificar, o LinkedIn verifica o conteúdo usando IA e até revisão humana.

  1. Filtragem Inicial: A IA remove spam.

  2. Primeira Classificação: Aprendizado de máquina classifica um conjunto de postagens.

  3. Segunda Classificação: As postagens são classificadas por tempo de permanência, previsão de engajamento e recência.

  4. Reclassificação para diversidade: Garante conteúdo diverso nos feeds dos usuários.

Flowchart showing the LinkedIn AI classification system

Tempo de Permanência e Previsão de Engajamento

O tempo de permanência e a previsão de engajamento são fatores chave de classificação. Postagens que atraem atenção classificam-se mais alto.

O LinkedIn prevê quão envolvente uma postagem será com base em:

  • Características do Conteúdo: Palavras-chave e qualidade.

  • Características do Autor: Especialização e histórico de engajamento.

  • Comportamento do Usuário: Padrões de engajamento passado.

O algoritmo visa entregar conteúdo relevante e promover experiências de networking profissional.

Quando você publica, o LinkedIn analisa:

  • Características Textuais: Linguagem, palavras-chave e sentimento.

  • Informações do Autor: Suas habilidades e histórico de engajamento.

  • Formato do Post: Texto, artigo, imagem ou vídeo.

  • Sinais de Engajamento: Curtidas, comentários e compartilhamentos iniciais.

Antes de classificar, o LinkedIn verifica o conteúdo usando IA e até revisão humana.

  1. Filtragem Inicial: A IA remove spam.

  2. Primeira Classificação: Aprendizado de máquina classifica um conjunto de postagens.

  3. Segunda Classificação: As postagens são classificadas por tempo de permanência, previsão de engajamento e recência.

  4. Reclassificação para diversidade: Garante conteúdo diverso nos feeds dos usuários.

Flowchart showing the LinkedIn AI classification system

Tempo de Permanência e Previsão de Engajamento

O tempo de permanência e a previsão de engajamento são fatores chave de classificação. Postagens que atraem atenção classificam-se mais alto.

O LinkedIn prevê quão envolvente uma postagem será com base em:

  • Características do Conteúdo: Palavras-chave e qualidade.

  • Características do Autor: Especialização e histórico de engajamento.

  • Comportamento do Usuário: Padrões de engajamento passado.

O algoritmo visa entregar conteúdo relevante e promover experiências de networking profissional.

Como o algoritmo do LinkedIn funciona

Como o algoritmo do LinkedIn funciona

Como o algoritmo do LinkedIn funciona

Como o algoritmo do LinkedIn funciona

Como o algoritmo do LinkedIn funciona

É importante entender como os posts funcionam com o algoritmo do LinkedIn. Há semelhanças com outras plataformas sociais. Mas, no geral, é muito único. O algoritmo do LinkedIn funciona em três etapas principais. Primeiro, classifica todos os posts em três categorias. Spam, baixa qualidade ou alta qualidade. Em seguida, testa o envolvimento no LinkedIn mostrando posts de alta qualidade para um pequeno grupo de seguidores. Depois disso, utiliza sinais de classificação para decidir se deve mostrar o post para mais pessoas ou não. Ele também verifica sua experiência. O algoritmo do LinkedIn determina se você está qualificado para discutir os tópicos sobre os quais posta. Parece loucura, mas é disso que se trata o algoritmo da plataforma atualmente. Ele opera em várias etapas, cada uma com critérios específicos:

1. O algoritmo do LinkedIn categoriza seu Conteúdo

O algoritmo do LinkedIn possui uma forma sofisticada de categorizar o conteúdo. Ele determina a qualidade e relevância do conteúdo, o que afeta o alcance do seu post no LinkedIn. O algoritmo utiliza três categorias:

Infographic showing the 3 categories of the LinkedIn Algorithm

Categoria 1: Conteúdo Spam

Spam é conteúdo que viola as diretrizes do LinkedIn ou tenta manipular o algoritmo. Spam não alcançará o feed do LinkedIn.

As características do spam incluem:

  • Gramática e escrita ruins: Erros gramaticais, erros de ortografia ou frases confusas.

  • Uso excessivo de tags: Marcar pessoas ou empresas que são irrelevantes para o post.

  • Comentários repetitivos ou irrelevantes: Postar os mesmos comentários ou enviar mensagens irrelevantes.

  • Conteúdo enganoso: Distortir as funcionalidades do LinkedIn ou tentar enganar os usuários para interagirem.

  • Conteúdo que solicita engajamento: Pedir curtidas ou compartilhamentos é visto como conteúdo de baixa qualidade.

Conteúdo spam também inclui enquetes emoji, correntes e o uso de muitos links externos.

Categoria 2: Conteúdo Irrelevante

Conteúdo irrelevante não quebra as regras do LinkedIn, mas não é valioso. É improvável que alcance muitos usuários.

Exemplos incluem:

  • Conteúdo com mínima interação: Posts que não recebem curtidas, comentários ou compartilhamentos.

  • Sem público-alvo claro: Posts genéricos que não falam para ninguém em particular.

  • Conteúdo não alinhado com seu perfil: Tópicos fora da sua expertise.

  • Cruzamento de postagens: Conteúdo para outras plataformas, mas que não se encaixa bem no LinkedIn.

Conteúdo irrelevante pode não ser spam, mas ainda não ressoa com o público.

Categoria 3: Conteúdo de Qualidade

Conteúdo de qualidade é o que o algoritmo procura. Ele recebe o maior alcance e visibilidade.

As características do conteúdo de alta qualidade incluem:

  • Relevante e informativo: Fornece insights valiosos e aborda interesses profissionais.

  • Bem escrito: Fácil de ler, claro e envolvente.

  • Orientado por especialistas: Demonstra a experiência e autoridade do autor.

  • Incentiva o engajamento significativo: Estimula boas discussões, não apenas curtidas.

  • Otimizado para pesquisa: Usa palavras-chave e hashtags relevantes.

  • Usa mídia: Mídia rica como imagens ou vídeos aumenta o alcance.

A definição de conteúdo de qualidade pode mudar, portanto é importante se manter atualizado com as melhores práticas.

Posts de alta qualidade têm boa gramática, incentivam o engajamento e usam algumas hashtags bem escolhidas.

O algoritmo do LinkedIn avalia sua experiência

O algoritmo do LinkedIn analisa sua experiência para decidir como aumentar o seu conteúdo. Ele analisa mais do que seus posts e outros posts do LinkedIn! Ele também verifica seu histórico profissional e autoridade sobre o tópico.

Se você compartilhar insights financeiros, o LinkedIn espera que você tenha experiência financeira. Isso é justo. Um post sobre finanças de um analista financeiro terá mais alcance.

O algoritmo do LinkedIn usa seu perfil, histórico de trabalho, habilidades, endossos e recomendações. Tudo para verificar sua credibilidade. Portanto, um perfil bem mantido aumentará seu alcance.

O algoritmo também considera o engajamento que seus posts recebem de outros especialistas. Se outros especialistas interagem, isso sinaliza que você é confiável, aumentando a visibilidade.

O algoritmo do LinkedIn testa o engajamento dos posts com um pequeno grupo de seguidores

Isso é interessante, porque é semelhante ao que o algoritmo do TikTok faz. Antes de mostrar um post para um público mais amplo, o LinkedIn o testa com um pequeno grupo de suas conexões. Ao fazer isso, verifica se seu post no LinkedIn vale a pena ser compartilhado mais. Isso também significa que o tipo de conexões que você tem é muito importante. Ter muitas conexões aleatórias resultará em menor engajamento em seus posts.

O algoritmo rastreia curtidas, comentários, compartilhamentos e visualizações. Se seu post recebe bom engajamento no LinkedIn, é mostrado para mais pessoas. Se não, a visibilidade será ativamente reduzida pelo algoritmo. Monitore suas impressões no LinkedIn cuidadosamente.

Isso garante que apenas conteúdo valioso alcance um público mais amplo. Pelo menos, aos olhos do algoritmo.

O algoritmo do LinkedIn expande o público com base em sinais de classificação

Se um post mostra bom engajamento inicial, o LinkedIn utiliza sinais de classificação especiais. Esses sinais determinam o alcance. O objetivo é colocá-lo diante das pessoas certas.

Existem quatro categorias de sinais de classificação:

  • Conexões pessoais: Posts de suas conexões diretas. Especialmente conexões com as quais você interage recebem um impulso. O algoritmo mostra posts de pessoas com quem você está conectado. É por isso que você precisa de uma rede profissional forte.

  • Relevância de interesse: O LinkedIn observa seu perfil, conexões e histórico de engajamento. Ele categoriza seus próprios interesses. O algoritmo verifica quão provável é que você se importe com um post. Ele observa seu perfil, as pessoas e empresas que você segue e sua atividade passada. Você deve adaptar seu conteúdo aos interesses do seu público.

  • Probabilidade de engajamento: Isso prevê se outro usuário irá engajar com base no comportamento passado. Utiliza o comportamento passado deles e o desempenho inicial do post. Posts com alto engajamento no início são mais propensos a serem compartilhados. É por isso que usar horários de postagem ideais é crucial.

  • Especialização no assunto: O algoritmo valoriza conteúdo de especialistas reconhecidos. O algoritmo avalia a expertise do autor. Ele observa o histórico de trabalho, habilidades, endossos e recomendações. Também verifica conteúdo anterior e padrões de engajamento.

O algoritmo tenta entregar conteúdo personalizado e relevante para cada usuário. É por isso que é tão importante ter conexões de primeiro nível que mostram interesse em seus tópicos.

O algoritmo do LinkedIn monitora continuamente o engajamento

Mesmo depois que um post alcança um público maior, o LinkedIn continua monitorando o engajamento. Isso permite que o algoritmo ajuste a visibilidade em tempo real.

O algoritmo foca em interações significativas. Comentários que agregam valor têm mais peso do que simples curtidas. Ele também observa quem está engajando. Seguidores e conexões relevantes importam mais.

Esse monitoramento contínuo garante que conteúdo de alto desempenho mantenha sua visibilidade. Posts que não conseguem engajar caem ao longo do tempo.

Sinais de engajamento positivos e negativos

Sinais de engajamento positivos e negativos

Sinais de engajamento positivos e negativos

Sinais de engajamento positivos e negativos

Sinais de engajamento positivos e negativos

O algoritmo do LinkedIn rastreia como as pessoas interagem com suas postagens. Ele utiliza esses dados para decidir sobre qualidade e relevância. Algumas ações sinalizam engajamento positivo, enquanto outras prejudicam seu alcance.

Sinais de engajamento positivo:

  • Comentários significativos: Curtidas, comentários e repostagens ajudam. Mas comentários que acrescentam à conversa têm mais peso do que respostas genéricas.

  • Compartilhamentos via mensagens diretas: Quando as pessoas compartilham sua postagem em uma mensagem privada, isso significa que elas a valorizam.

  • Cliques em "Ver mais": Se as pessoas clicam em "ver mais" para expandir sua postagem, é um sinal de interesse.

  • Cliques gerais: Qualquer parte clicável da sua postagem conta como engajamento. Links, imagens, apresentações de slides, reproduções de vídeos e enquetes são todos relevantes.

  • Salvamentos de postagens: Se alguém salva sua postagem, isso mostra que encontrou valor e deseja revisitá-la.

  • Solicitações de conexão: Alguém lê sua postagem e envia uma solicitação de conexão. Isso significa que você fez uma impressão.

  • Novos seguidores: Novos seguidores aumentam sua autoridade e alcance.

  • Tempo de permanência: Quanto mais tempo alguém lê sua postagem, mais valiosa ela parece para o algoritmo.

  • Compartilhamento em outras plataformas: Quando sua postagem é compartilhada em outro lugar. Isso sinaliza uma relevância maior.

Sinais de engajamento negativo:

  • Postagens ocultas ou denunciadas: Quando usuários ocultam sua postagem no LinkedIn ou a denunciam como spam, seu alcance diminui.

  • Falta de engajamento: Se sua postagem não recebe curtidas, comentários ou compartilhamentos.

  • Engajamento de usuários irrelevantes: Engajamento de usuários fora do seu público-alvo.

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Enquetes

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Enquetes

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Enquetes

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Enquetes

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Enquetes

  • Compartilhar: As enquetes representam 1,2% das postagens no LinkedIn.

  • Alcance: As enquetes alcançam um aumento de 1,99 vezes no alcance. Elas são as melhores performers. 6% das enquetes de empresas obtêm mais de 100.000 impressões. As enquetes têm 1,4 vezes mais chances de serem destacadas em "Conteúdo em Alta".

  • Formulação da Pergunta: As perguntas devem ser amplas o suficiente para envolver um público amplo. Explicar o contexto e o objetivo da enquete aumenta o engajamento em 35%.

  • Estrutura da Enquete: Três opções de resposta funcionam melhor. Quatro opções podem reduzir o alcance em 10%. Somente duas opções podem reduzir o alcance em 25%.

  • Duração: Uma semana é a melhor duração. Enquetes de um dia veem uma queda de 80% no engajamento dos usuários.

  • Conectar: Participantes da enquete aceitam 80% dos pedidos de conexão.

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens em carrossel

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens em carrossel

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens em carrossel

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens em carrossel

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens em carrossel

  • Compartilhar: Os posts em carrossel representam 8,1% de todos os posts.

  • Alcance: Os posts em carrossel têm 1,6 vezes mais alcance.

  • Contagem de slides: O melhor número de slides é 12,4. Menos de cinco slides reduzem o alcance em 35%. Mais de 20 slides podem causar uma queda de 25% no engajamento.

  • Comprimento da legenda: Mantenha as legendas abaixo de 500 caracteres. Textos mais longos reduzem o alcance.

  • Conteúdo por Slide: Busque de 25 a 50 palavras por slide. Slides de uma frase apresentam uma queda de 30% no engajamento.

  • Layout e Design: Layouts verticais têm o melhor desempenho. Formatos horizontais reduzem o alcance em até 35%. Fontes manuscritas reduzem o desempenho em 25%.

Impulso no algoritmo do LinkedIn: Postagens em vídeo

Impulso no algoritmo do LinkedIn: Postagens em vídeo

Impulso no algoritmo do LinkedIn: Postagens em vídeo

Impulso no algoritmo do LinkedIn: Postagens em vídeo

Impulso no algoritmo do LinkedIn: Postagens em vídeo

  • Compartilhar: Postagens em vídeo representam 8,2% do conteúdo do LinkedIn.

  • Alcance: Postagens em vídeo têm 1,3 vezes o alcance médio. A tendência está aumentando.

  • Comprimento Ideal: Os vídeos devem ter de 1 a 2 minutos. Isso aumenta a interação em 40%. Vídeos com mais de 3 minutos apresentam uma queda de 15% no engajamento.

  • Formato: Vídeos verticais obtêm 15% mais alcance.

  • Fonte: Uploads nativos do LinkedIn funcionam melhor. Links externos (como YouTube) reduzem o alcance em 50%.

  • LinkedIn Live: Conteúdo ao vivo tem um aumento de 25% ano após ano nas interações. O engajamento médio para o LinkedIn Live é de 5,2%. O engajamento é 12 vezes maior do que o das postagens de vídeo padrão.

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens com imagem

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens com imagem

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens com imagem

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens com imagem

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Postagens com imagem

  • Compartilhar: Publicações com uma única imagem representam 48% de todas as postagens no LinkedIn.

  • Alcance: Essas publicações ocupam o terceiro lugar, com um aumento de 1,21 vezes no alcance. Adicionar visuais pode capturar a atenção e aumentar a visibilidade.

  • Comprimento ideal: Mantenha entre 900 a 1.200 caracteres. Textos mais longos podem reduzir o alcance em 10%.

  • Escolha da Imagem:

    • Imagens relevantes aumentam o alcance em 15-20%. Selfies podem aumentar em 30%.

    • Imagens personalizadas funcionam melhor do que fotos de estoque. Elas aumentam o engajamento em 45%.

  • Imagens adicionais: Cada imagem extra adiciona um aumento de 5% no alcance, até um máximo de cinco imagens.

  • Pessoas: Imagens com pessoas aumentam o alcance em 20%. Se incluir você, isso salta para 60%. O engajamento aumenta em 50%.

  • Orientação: Imagens verticais recebem 25% mais do que as horizontais. A maioria dos usuários do LinkedIn está no mobile, então o vertical funciona melhor.

  • Capturas de tela: Capturas de tela recebem 15% menos cliques!

  • Conteúdo promocional: Imagens promocionais podem reduzir o desempenho em 75%.

Impulsionamento do algoritmo do LinkedIn: Postagens de texto

Impulsionamento do algoritmo do LinkedIn: Postagens de texto

Impulsionamento do algoritmo do LinkedIn: Postagens de texto

Impulsionamento do algoritmo do LinkedIn: Postagens de texto

Impulsionamento do algoritmo do LinkedIn: Postagens de texto

  • Compartilhar: Postagens apenas com texto representam 16% de todo o conteúdo do LinkedIn.

  • Alcance: Postagens apenas com texto ocupam o quarto lugar em alcance para contas pessoais. Elas alcançam 1,17 vezes o alcance médio. Para páginas de empresas, é apenas 0,46 vezes.

  • Comprimento ideal: O melhor tamanho é entre 1.800 a 2.100 caracteres. Postagens mais curtas que 1.000 caracteres podem perder 25% de seu alcance.

  • Formatação: Parágrafos curtos de quatro linhas ou menos melhoram o engajamento em 15%. Espaços em branco ajudam, aumentando o desempenho em 25%.

  • Estrutura das Frases: Frases curtas têm um desempenho 20% melhor. Procure ter menos de 12 palavras.

  • Ganchos e conclusões: As duas ou três primeiras frases são fundamentais. Um começo forte pode aumentar a retenção em 30%. Terminar com uma pergunta gera de 20% a 40% mais engajamento.

  • Chamadas para ação: Postagens apenas com texto são ótimas para CTAs como downloads ou inscrições. Elas obtêm uma taxa de cliques 25% maior.

  • Frequência de postagem: Postar mais de uma vez por dia pode reduzir o alcance em 30%!

  • Casos de uso ideais: Use postagens apenas com texto para contar histórias e compartilhar dicas. Elas são boas para destaques pessoais e conteúdos dos bastidores.

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Artigos e Newsletters

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Artigos e Newsletters

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Artigos e Newsletters

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Artigos e Newsletters

Impulso do algoritmo do LinkedIn: Artigos e Newsletters

  • Compartilhar: Apenas 4% das postagens do LinkedIn são artigos. Desses, 34% estão em newsletters.

  • Alcance: Artigos isolados têm baixo alcance (0,57 vezes a mediana). Integrados em newsletters, eles têm um desempenho quatro vezes melhor.

  • Crescimento de Assinantes: Novos seguidores são automaticamente convidados a assinar newsletters. O crescimento de assinantes aumentou em 30%.

  • Estratégia de Conteúdo: Publique artigos duas vezes por mês para os melhores resultados.

  • Preferências de Conteúdo: Artigos com vídeos ou resumos de tendências têm 30% de desempenho melhor.

  • Composição Média de Artigo: Os artigos têm em média 3,2 hyperlinks, 2,1 tags, 4,5 imagens e 0,3 vídeos.

  • Comprimento Ideal: Encontre um objetivo de 800-1200 palavras. Exceder 1.500 palavras reduz o alcance em 10% para cada 150 palavras adicionais.

  • Estrutura: Use parágrafos curtos e títulos claros. Isso aumenta as visualizações em 50%.

O algoritmo do LinkedIn favorece seguidores em vez de conexões.

O algoritmo do LinkedIn favorece seguidores em vez de conexões.

O algoritmo do LinkedIn favorece seguidores em vez de conexões.

O algoritmo do LinkedIn favorece seguidores em vez de conexões.

O algoritmo do LinkedIn favorece seguidores em vez de conexões.

Verificamos que seguidores são mais importantes do que conexões. Em 2024, o algoritmo do LinkedIn prioriza conteúdo de conexões de primeiro grau. Se você enviar uma mensagem para alguém, há 70% de chance de ver a próxima postagem deles. Salvar uma postagem aumenta essa probabilidade para 90%. O algoritmo da plataforma aprende com o que você interage, mostrando mais do que você gosta.

Para alcançar o máximo de alcance, construa uma rede relevante. O LinkedIn também favorece o conteúdo de conexões dos usuários em relação a grandes influenciadores. Se alguém interagir com sua postagem, as conexões deles têm 19% mais chances de vê-la se estiverem conectados a você. Busque ter pelo menos 150 seguidores ou conexões.

Marcando pessoas para o algoritmo do LinkedIn

Marcando pessoas para o algoritmo do LinkedIn

Marcando pessoas para o algoritmo do LinkedIn

Marcando pessoas para o algoritmo do LinkedIn

Marcando pessoas para o algoritmo do LinkedIn

A marcação é importante. Feita corretamente, ela expande seu alcance. Marque pessoas ou empresas relevantes. Marcar muitas pessoas ou as pessoas erradas pode levar a que seu post seja marcado como spam.

Aumento de alcance: Marcar as pessoas certas pode aumentar o alcance em até 48%. Não marcar ninguém pode causar uma queda de 10% no alcance.

Influência no engajamento: Pessoas marcadas que comentam aumentam mais o alcance. Seus comentários são 1,5 vezes mais impactantes.

Marcas em imagens: Marcar em imagens, especialmente fotos de eventos, aumenta o alcance em 15%.

Marcação segura em comentários: Marcar em comentários é mais seguro e não prejudicará seu alcance, mesmo que não haja resposta.

Penas de marcação

  • Limiar de marcação: Evite marcar mais de oito pessoas para prevenir penalidades.

  • Verificação da taxa de engajamento: Marcar mais de cinco pessoas requer pelo menos 60% de resposta. Se elas não responderem, seu alcance pode ser prejudicado.

  • Gatilho de spam: Marcar mais de 15 pessoas pode marcar seu post como spam.

Algoritmo do LinkedIn e o uso de hashtags

Algoritmo do LinkedIn e o uso de hashtags

Algoritmo do LinkedIn e o uso de hashtags

Algoritmo do LinkedIn e o uso de hashtags

Algoritmo do LinkedIn e o uso de hashtags

Há muita discussão sobre o uso de hashtags no LinkedIn. Elas não fazem muito em 2024, mas ainda fazem alguma coisa. A melhor prática é usar três hashtags. Hashtags específicas funcionam melhor do que as gerais. Evite hashtags que pedem engajamento.

Aqui estão os números:

  • Aumento de alcance limitado: Usar hashtags dá apenas um aumento de 9% no alcance.

  • Poténcial de spam: Usar mais de 10 hashtags pode acionar alertas de spam.

Curtidas e Comentários

Curtidas e Comentários

Curtidas e Comentários

Curtidas e Comentários

Curtidas e Comentários

O valor dos Likes para o algoritmo do LinkedIn

Os Likes sinalizam relevância, mas os likes de usuários irrelevantes não aumentarão muito sua classificação. Busque pelo menos dez likes na primeira hora após a postagem. Isso também é chamado de a hora dourada.

Embora os "Likes" importem, eles têm menos impacto do que comentários e compartilhamentos. O LinkedIn valoriza o discurso profissional em vez de métricas de vaidade.

Como os "Likes" afetam o algoritmo

  • Sinal para alcance limitado: Um "Like" aumenta o alcance em 1,4% na sua rede e 2,5% na rede do usuário que deu o like.

  • Engajamento de redes relevantes: Likes de usuários diversos e relevantes contam mais. Likes de colegas são 15% valiosos para o algoritmo.

  • Likes específicos: Reações como ELOGIO ou EMPATIA mostram interesse mais profundo e aumentam a promoção.

Efeito dos comentários para o algoritmo do LinkedIn

Comentários são poderosos. Eles mostram que seu conteúdo é valioso. O algoritmo recompensa postagens que provocam conversas reais.

O impacto dos comentários

  • Aumento de alcance para ambos: Cada comentário aumenta seu alcance em 5% e o mostra a 2,8% da rede dos comentadores.

  • Impacto de comentários mais longos: Comentários com mais de 15 palavras têm o dobro do impacto.

  • Timing: Comente em sua postagem dentro da primeira hora, depois entre 6-8 horas e novamente após 24 horas para aumentar o alcance em 25%.

  • Respostas rápidas: Responder dentro da primeira hora pode aumentar o crescimento em 40%.

  • Comentários com Links: Comentários com links têm quatro vezes menos visibilidade.

  • Comentários gerados por IA: Comentários gerados por IA recebem taxas de resposta mais baixas.

Comentários importam. Eles são a chave para uma melhor visibilidade. Para aqueles que não se sentem confortáveis criando conteúdo, comentar é uma alternativa eficaz. Comentar diariamente por um mês aumenta suas visualizações de perfil em 40%, engajamento de postagens em 25% e seguidores em 20%.

USE AI TO GROW ON LINKEDIN

More reach. More followers. More business.

👉 Try Postline.ai for free

USE AI TO GROW ON LINKEDIN

More reach. More followers. More business.

👉 Try Postline.ai for free

USE AI TO GROW ON LINKEDIN

More reach. More followers. More business.

👉 Try Postline.ai for free

USE AI TO GROW ON LINKEDIN

More reach. More followers. More business.

👉 Try Postline.ai for free

USE AI TO GROW ON LINKEDIN

More reach. More followers. More business.

👉 Try Postline.ai for free

Concluindo

Concluindo

Concluindo

Concluindo

Em 2024, o LinkedIn fez mudanças significativas em seu algoritmo. A plataforma agora se concentra em conteúdo orientado por especialistas. Curtidas simples não importam tanto. Publicações que geram discussões significativas recebem um impulso. Para ter sucesso no LinkedIn, você precisa entender essas mudanças.

Priorize conteúdos que mostrem sua especialização. Aproveite fontes confiáveis. Fomente um engajamento significativo. Isso ajudará você a se destacar dos outros.

Use suas redes imediatas e estendidas. Participe de grupos no LinkedIn. Envolva-se em discussões credíveis. É importante interagir com membros do LinkedIn que têm ideias semelhantes.

Evite práticas de spam. Não use muitas tags e nunca utilize pods de engajamento. Conteúdos irrelevantes prejudicarão seu alcance.

O engajamento inicial é muito importante. Publique nos melhores horários para obter curtidas e comentários cedo.

Mantenha seu perfil do LinkedIn atualizado. Certifique-se de que ele mostre sua especialização no assunto. Compartilhe conteúdo estratégico regularmente. Essas ações são essenciais para o sucesso. Use essas percepções para maximizar seu alcance. Conecte-se com profissionais. Aumente sua influência na plataforma.

Autor

Imagem do autor Andi Groke

Andi Groke

Link para o perfil do autor no LinkedIn

Andi é o CEO da Mind Nexus e co-fundador da postline.ai. Ele é um empreendedor em série, palestrante principal e ex-executivo da Dentsu. Andi trabalhou em marketing por mais de 15 anos, atendendo clientes como Disney e Mastercard. Hoje, ele está desenvolvendo software de marketing com inteligência artificial para agências e marcas, além de estar envolvido em vários projetos SaaS.